Analysis Services

SQL Server Analysis Services – Minería de datos

On 03.31.10, In Analysis Services, Inteligencia de Negocios, Minería de datos, SQL Server 2008, By Rolando Escobar

Libros en pantalla de SQL Server 2008 (julio de 2009)

SQL Server Analysis Services – Minería de datos

Microsoft SQL Server Analysis Services contiene las características y herramientas necesarias para crear complejas soluciones de minería de datos.

Un conjunto de algoritmos de minería de datos estándar del sector.
El Diseñador de minería de datos, que sirve para crear, administrar y examinar modelos de minería de datos para, a continuación, crear predicciones a partir de dichos modelos.
El lenguaje DMX (Extensiones de minería de datos), que sirve para administrar modelos de minería de datos y crear complejas consultas predictivas.

Se pueden usar varias de estas características y herramientas a la vez para detectar las tendencias y los patrones existentes en los datos; después, se pueden usar las tendencias y los patrones para tomar decisiones informadas sobre los problemas empresariales más complicados.

Examinar contenido por ciclo de vida

Evaluación del producto

Icono de la carpeta de archivos pequeños Introducción

Icono de la carpeta de archivos pequeños Planeación y arquitectura

Icono de la carpeta de archivos pequeños Desarrollo

Icono de la carpeta de archivos pequeños Implementación

Icono de la carpeta de archivos pequeños Operaciones

Icono de la carpeta de archivos pequeños Seguridad y protección

Icono de la carpeta de archivos pequeños Solución de problemas

Icono de la carpeta de archivos pequeños Referencia técnica

Examinar contenido por función

Icono de trabajador de la información (pequeño)

Analista

Icono de arquitecto (pequeño) Arquitecto

Icono de programador (pequeño) Desarrollador

Interfaces de componentes con minería de datos

Post Original: http://msdn.microsoft.com/es-es/library/bb510517%28v=SQL.100%29.aspx

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Definir y utilizar una acción de obtención de detalles

On 03.31.10, In Analysis Services, Conceptos, Inteligencia de Negocios, SQL Server 2008, By Rolando Escobar

Libros en pantalla de SQL Server 2008 (julio de 2009)

Definir y utilizar una acción de obtención de detalles

El dimensionamiento de datos de hecho mediante una dimensión de hecho sin filtrar correctamente los datos devueltos por la consulta puede producir un rendimiento lento de las consultas. Para evitarlo, puede definir una acción de obtención de detalles que restrinja el número total de filas que se devuelven. Esto mejorará significativamente el rendimiento de las consultas.

En las tareas de este tema, definirá una acción de obtención de detalles para devolver información detallada de pedidos para las ventas a clientes a través de Internet.

Definir las propiedades de la acción de obtención de detalles

Para definir las propiedades de la acción de obtención de detalles

En el Diseñador de cubos del cubo Analysis Services Tutorial, haga clic en la ficha Acciones.
La ficha Acciones incluye varios paneles. En la parte izquierda de la ficha están el panel Organizador de acciones y el panel Herramientas de cálculo. El panel situado a la derecha de los dos paneles es el panel Mostrar, que contiene los detalles de la acción que está seleccionada en el panel Organizador de acciones.

La siguiente imagen muestra la ficha Acciones del Diseñador de cubos.
En la barra de herramientas de la ficha Acciones, haga clic en el botón Nueva acción de obtención de detalles.
Aparecerá una plantilla de Acción en blanco en el panel de visualización.
En el cuadro Nombre, cambie el nombre de esta acción por Internet Sales Details Drillthrough Action.
En la lista Miembros de grupo de medida, seleccione Internet Sales.
En el cuadro Columnas de obtención de detalles, seleccione Internet Sales Order Details en la lista Dimensiones.
En la lista Columnas devueltas, active las casillas Item Description y Order Number y, a continuación, haga clic en Aceptar. La siguiente imagen muestra la plantilla de Acción con el aspecto que debería tener en este punto del procedimiento.
Expanda el cuadro Propiedades adicionales, como en la siguiente imagen.
En el cuadro Número máximo de filas, escriba 10.
En el cuadro Título, escriba Drillthrough to Order Details….
Esta configuración limita el número de filas devueltas y especifica el título que aparece en el menú de la aplicación cliente. La siguiente imagen muestra esta configuración en el cuadro Propiedadesadicionales.

Usar la acción de obtención de detalles

Para utilizar la acción de obtención de detalles

En el menú Generar, haga clic en Implementar Analysis Services Tutorial.
Cuando la implementación se haya completado correctamente, haga clic en la ficha Explorador del Diseñador de cubos para el cubo Tutorial de Analysis Services y, a continuación, haga clic en el botón Volver a conectar.
Quite todas las jerarquías y medidas del panel Datos y todos los miembros de la dimensión del panel Filtro.
Agregue la medida Internet Sales-Sales Amount al área de datos.
Agregue la jerarquía definida por el usuario Customer Geography desde la carpeta Location en la dimensión Customer al panel Filtro.
En la lista Filtrar expresión, expanda All Customers, Australia, Queensland, Brisbane, 4000, active la casilla para Adam Powell y, a continuación, haga clic en Aceptar.
El número total de ventas de productos de Adventure Works Cycles a Adam Powell aparecerá en el área de datos.
Haga clic en la celda de datos del panel Datos, haga clic con el botón secundario sobre la misma y, a continuación, haga clic en Drillthrough to Order Details.
La información detallada de los pedidos enviados a Adam Powell aparece en el Visor de muestras de datos, como se muestra en la siguiente imagen. Sin embargo, algunos detalles adicionales podrían ser igualmente útiles, caso de la fecha del pedido, la fecha de vencimiento y la fecha de envío. En el siguiente procedimiento, agregará estos detalles adicionales.
Haga clic en Cerrar para cerrar la ventana Visor de muestras de datos.

Modificar la acción de obtención de detalles

Para modificar la acción de obtención de detalles

Abra el Diseñador de dimensiones para la dimensión Internet Sales Order Details.
Observe que sólo se han definido tres atributos para esta dimensión.
En el panel Vista de origen de datos, haga clic con el botón secundario en un área abierta y, a continuación, haga clic en Mostrar todas las tablas.
En el menú Formato, elija Diseño automático y haga clic en Diagrama.
Busque la tabla InternetSales (dbo.FactInternetSales); para ello, haga clic con el botón secundario en un área abierta del panel Vista de origen de datos. A continuación, haga clic en Buscar tabla, en InternetSales y, por último, en Aceptar.
Cree nuevos atributos basados en las siguientes columnas:
- OrderDateKey
- DueDateKey
- ShipDateKey
Cambie la propiedad Nombre del atributo Order Date Key por Order Date. A continuación, haga clic en el botón de exploración de la propiedad Columna de nombre y, en el cuadro de diálogo Columna de nombre, seleccione Date como tabla de origen y SimpleDate como columna de origen. Haga clic en Aceptar.
Cambie la propiedad Nombre del atributo Due Date Key por Due Date y, a continuación, usando el mismo método que en el caso del atributo Order Date Key, cambie la propiedad Columna de nombre de este atributo por Date.SimpleDate (WChar).
Cambie la propiedad Nombre del atributo Ship Date Key por Ship Date y, a continuación, cambie la propiedad Columna de nombre de este atributo por Date.SimpleDate (WChar).
Vaya a la ficha Acciones del Diseñador de cubos para el cubo Analysis Services Tutorial.
En el cuadro Columnas de obtención de detalles, seleccione las casillas para agregar las siguientes columnas a la lista Columnas devueltas y, a continuación, haga clic en Aceptar:
- Order Date (Fecha de pedido)
- Due Date (Fecha de vencimiento)
- Ship Date (Fecha de envío)
La siguiente imagen muestra estas columnas seleccionadas.

Revisar la acción de obtención de detalles modificada

Para revisar la acción de obtención de detalles modificada

En el menú Generar, haga clic en Implementar Analysis Services Tutorial.
Cuando la implementación se haya completado correctamente, vaya a la ficha Explorador del Diseñador de cubos para el cubo Tutorial de Analysis Services y, a continuación, haga clic en el botón Volver a conectar.
Haga clic en la única celda de datos y, a continuación, haga clic con el botón secundario en la celda y haga clic en Drillthrough to Order Details.
La información detallada de los pedidos enviados a Adam Powell aparece en el Visor de muestras de datos. Dicha información incluye la fecha de pedido, la fecha de vencimiento y la fecha de envío, como se muestra en la imagen siguiente.
Haga clic en Cerrar para cerrar el Visor de muestras de datos.

Lección siguiente

Lección 9: Definir perspectivas y traducciones

Vea también

Post Orginal: http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms166579%28v=SQL.100%29.aspx

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Curso SQL Server Analysis Services 2008 – Datos Multidimensionales OLAP

On 03.31.10, In Bases de Datos, Inteligencia de Negocios, Interdata, SQL Server 2005, SQL Server 2008, By Rolando Escobar

Curso SQL Server Analysis Services 2008 – Datos Multidimensionales OLAP

Requisitos: Conocimiento básico de diseño, administración, e implementación de bases de datos.

Duración: 30 horas

Ubicación: En las oficinas de la empresa o institución.

Personalización: Los ejemplos se personalizan con casos concretos de la empresa o se aplican casos generales.

Consultas: Rolando Escobar (rolando.escobar@interdata.cl — 09-219-9191)

Temario:

Introducción a Data Warehousing y OLAP

Introducción a Data Warehousing

Definición de soluciones OLAP

Conceptos de diseño de Data Warehouse

Conceptos de modelos OLAP

Aplicación de cubos OLAP

Trabajo con la vista de Origen de datos

Creación de columnas calculadas y vistas

Trabajo con Asistente de Creación de cubos

Definición de términos

Preparación para crear un cubo

Construcción de un cubo

Procesado de un cubo.

Visualización de resultados

Construcción de dimensiones utilizando el Editor de Dimensiones

Introducción a las dimensiones

Dimensiones compartidas contra privadas

Trabajo con dimensiones estándar

Propiedades de los niveles básicos

Configuración avanzada de dimensiones

Trabajo con niveles y jerarquías

Trabajo con dimensiones Tiempo

Trabajo con cubos y medidas

Introducción a las medidas

Trabajo con medidas

Definición de las propiedades del cubo

Gestión del almacenamiento y la optimización

Almacenamiento

El asistente de diseño de almacenamiento

Agregaciones a Analysis Server

Optimización

Implementación de cálculos utilizando MDX

Introducción MDX

Creación de miembros calculados

Creación de KPIs

Utilización de Acciones y Drillthrough

Creación de Acciones

Creación de Drillthrough

Acciones de Informe

Acciones URL

Creación de Perspectivas y Traducciones

Utilización de Excel como cliente OLAP

Componentes OLAP en Office

Utilización de PivotTables

Utilización de PivotCharts

Implementación de la seguridad

Introducción a la seguridad en Anaysis Services

Administración de la seguridad

Autenticación de usuarios

Gestión de Roles

Implementación de la seguridad en dimensiones

Despliegue de soluciones OLAP

Introducción a DTS

Ejecución y calendarizado de paquetes

Procesamiento de tareas de Analysis Services

Copia de archivos de bases de datos OLAP

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